星空传媒视频

Schedule

8:00-8:30	[rm 5B.13 lounge area] Registration & Networking
8:30-8:45	[A1 rm 5B.16]听Rotshenn贸n:ni Two-Axe — Welcome Joel Trudeau — DawsonAI: An Overview of AI Initiatives for Education
8:45-9:30	[A2, rm 5B.16]听 Elham Kheradmand — AI For Social Good
9:30-10:15	[B1, rm 5B.16] Saba Hamedi & Patrick Downing — Cybersecurity, Quantum, and AI Applications in Finance
10:15-11:00	[C1, rm 5B.16] Ken Fogel — Java-Friendly Machine Learning with JSR381 VisRec	[C2, rm 3F.43] Nick Gertler — Beyond the Questionnaire: An Algorithmic Impact Assessment for Education (interactive session)
11:00-11:45	[D1, rm 5B.16] Henri Tremblay — After Java 8: The cool stuff	[D2, rm 3F.43] Reshem Khan听— Societal Implications of AI and Emerging Technologies: Positioning for the Future
12:00-13:00	[rm 5B.13] LUNCH
13:00-14:15	[rm 5B.16] Keynote: Hugo Larochelle – Deep Learning – A Revolution in Artificial Intelligence
14:30-16:30	[E, rm 3F.38] DawsonAI AI Teaching CoP led by Robert Stephens 听— ChatGPT Workshop and Roundtable Discussion
15:00-15:30	[F1, rm 3F.43]听 Bessam Abdulrazak — From IoT to Applied AI for Well-being and Healthy Aging
15:30-16:00	[G1, rm 3F.43] Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval — Mitacs Research Opportunities at the College Level
16:00-17:00	[H1, rm 3F.43] Applied AI Student Institute Internships: Updates
17:00-18:00	[rm 3F.43] Networking and Data Journalism Challenge Kickoff

Abstracts

Session A2

Speaker: Elham Kheradmand

Title: AI For Social Good

Abstract: This talk explores the concept of social good and how it aligns with the United Nations’ Sustainable Development Goals (SDGs). It examines how AI can be used as a tool to achieve these goals and make a positive impact on society. The presentation highlights several projects, including one that focuses on the application of AI for climate change and environmental, social, and governance (ESG) issues. The talk showcases how AI is being used to tackle climate change and promote sustainable practices, as well as how it is helping companies measure their ESG performance. Overall, the talk emphasizes the potential of AI to make a real difference in people’s lives and the importance of using technology for social good. The audience will be encouraged to think about how they can apply AI and other emerging technologies to address social challenges and create a better world for all.

Session B1

Speaker: Saba Hamedi & Patrick Downing

Title: Cybersecurity, Quantum, and AI Applications in Finance

Abstract: Finance, Cybersecurity, Quantum Computing, AI – how do these topics intersect? Join Saba Hamedi and Patrick Downing as they provide an overview of this technological crossroad with a specific focus on the financial industry. Covering the pillars of Cybersecurity, exploring Threat Hunting and the benefits of AI application, to exploring cutting-edge technology like Quantum Computing and Quantum Machine Learning, they will cover their impact on, and future in, finance.听The session will also provide an interactive introduction to how attendees can start their own learning journeys, while highlighting opportunities for students at Morgan Stanley.

Session C1

Speaker: Ken Fogel

Title: Java-Friendly Machine Learning with JSR381 VisRec

Abstract: While other languages have garnered a lot of attention due to their use in AI/ML programming, Java has until recently just sat on the sidelines. Not any longer. Java now has an official API for machine learning. With this API, any ML engine compatible with Java can be used thru a standard interface. In this presentation Ken will discuss JSR 381 Visual Recognition and demonstrate how it can work. With many AI/ML engines written in C, Ken will also discuss the upcoming enhancements to Java that will simplify the interaction between Java and C/C++.

Session D1

Speaker: Henri Tremblay

Title: After Java 8: The cool stuff

Abstract: Have you ever peeked behind the curtain on Java? Beyond Java 8, there’s a lot of cool stuff to be discovered. We talk about the “fun and shiny” features you may not even know about. See how the JDK, JVM, and the Java language have all evolved and improved鈥攏ow making you more productive and forcing you to write more secure code. This session is jam-packed with fun and shiny areas to accelerate your developer productivity.

Session C2

Speaker: Nick Gertler

Title: Beyond the Questionnaire: An Algorithmic Impact Assessment for Education (interactive session)

Abstract:听Canada has branded itself as a leader in algorithmic impact assessment (AIA). It is one of the first countries to actually use AIAs in government, and in doing so it has developed an open-source AIA. In this workshop, we鈥檒l be building on the promise of an open-source AIA鈥攚orking with the tool as a platform rather than a specific policy instrument.

Using a hackathon format, participants will work in small groups to prototype new uses and alternative visions for Canada鈥檚 AIA. We will consider how this tool might be repurposed and recoded, with a particular focus on how it might be adapted for use in an educational context.

No prior technical or policy knowledge is required to participate! If you’re interested in learning more about Canada’s AIA ahead of the workshop, get to know Canada’s AIA at听.

Session D2

Speaker: Reshem Khan

Title: Societal Implications of AI and Emerging Technologies: Positioning for the Future

Abstract:听The size, scope and rate of proliferation of new generative models and associated technologies is increasing. The positive societal impacts of these models as advertised by tech leaders is debated by ethicists, researchers, and community advocates. The true impacts remain to be seen but there is consensus that tools such as GPT 3/4 and Lensa, and associated models like LLMs and stable diffusion will change the way sectors, systems, and society operate. AI Launch Labs is closely monitoring new developments and discourse surrounding these emerging technologies. This talk will provide a high-level overview of emerging technologies, anticipated implications across sectors, ethical concerns, and how AI Launch Labs envisions our evolving role in the ecosystem.

Keynote

Speaker: Hugo Larochelle

Title: Deep Learning – A Revolution in Artificial Intelligence

Abstract: The past few years have seen the science of Artificial Intelligence (AI) make tremendous progress, leading to transformative technologies that have given unprecedented abilities to our phones and computers. This development听was made possible thanks to deep learning, a branch of AI that is rooted in an inspiration from the human brain. In this talk, I’ll present my experience in observing and participating in the rise of deep learning, describe its Canadian roots, highlight its implications as a technology with broad use today and share my thoughts on what we might expect next from this exciting area of AI.

Session E

Speaker: DawsonAI AI Teaching CoP led by Robert Stephens

Title: ChatGPT Workshop and Roundtable Discussion

Abstract: With all the media hype about how A.I. text generation systems such as ChatGPT are ushering in a new era of rampant student plagiarism and possibly the 鈥渆nd of homework鈥�, many educators are wondering if they need to radically reshape their methods. In this workshop, members of the DawsonA.I. Community of Practice will demonstrate how text generation can be engaged proactively in the classroom, and how to best manage the academic integrity challenges it poses. The session will be interactive and include hands-on activities followed by an open-ended discussion on challenges and opportunities for teaching and learning.

Session F1

Speaker: Bessam Abdulrazak

Title: From IoT to Applied AI for Well-being and Healthy Aging

Abstract:听Smart environments, including Smart houses, neighborhood and cities are augmented environments capable of utilizing the Internet of Things (IoT), embedded computers, information appliances, micro/nano systems and multimodal sensors, in which advanced computational intelligence is ubiquitous to provide contextual, proactive and personalized services. These smart environments allow people to perform tasks efficiently by offering unprecedented levels of access to information and assistance. In the near future, older adults and people with disabilities will avail of smart assistive technology to assist in carrying out daily activities, socializing, enjoying entertainment and leisure activities all while maintaining good health and well-being. Combined with artificial intelligence and IoT/ubiquitous technologies in smart environments, health telematics can radically transform the way health-related services (diagnosis, therapy and assistance) are conceived and delivered. For a more optimal medical intervention, the results of medical laboratory tests can be enriched by objective user behavior data, captured by IoT/Smart environment facilities.

In this talk, Dr. Abdulrazak will give an introduction to various interdisciplinary research and development activities in this field at the Ambient Intelligence Laboratory (AMI-Lab), University of Sherbrooke Quebec, Canada. The applications range from Assistive Home Environment for older adults and smart retirement facilities, to self-reported data for monitoring medical interventions. Numerous of these technologies aim at being used either inside or outside (home, retirement communities, community clinics, on the street, etc.)

Session G1

Speaker: Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval

Title: Mitacs Research Opportunities at the College Level

Abstract: Mitacs is a not-for-profit organization that fosters Canadian innovation by solving business challenges with solutions from postsecondary institutions including CEGEPs and colleges. Through Mitacs programs, interns 鈥� ranging from undergraduate and graduate students to postdoctoral fellows 鈥攃an apply their academic training to help industry address a broad range of challenges. By applying to a Mitacs internship, students will gain scholarships, work opportunities at leading organizations in every sector and discipline, professional connections, prospective long-term and short-term employment, and more. In this session, Mitacs offers for colleges and CEGEPS will be covered as well as the procedure to apply for Mitacs grants.

 

Session H1: Student Lightning Talks (Applied AI Institute)

Speakers: Interns from 6 project groups

Title: A Pipeline to AI Adoption: AI Experiential Learning at the College and University levels.

Abstract: The is supporting a collaborative project between Concordia Continuing Education and 星空传媒视频 to develop experiential learning opportunities for students interested in AI. More than 30 students have been recruited for experiential learning (EL) opportunities offered as internships. The goal of this pilot, supported through the , is to provide different cross-disciplinary projects for students working together in teams. In this session the 6 student groups will provide overviews of their projects and status reports on progress to date. Opportunities for interaction among the project teams and the Concordia research leads will follow.

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Programme

 

8:00-8:30	[salle 5B.13, zone salon] Inscription & R茅seautage
8:30-8:45	[A1, salle 5B.16]听Rotshenn贸n:ni Two-Axe — Accueil Joel Trudeau — DawsonAI : Un aper莽u des initiatives en IA pour l’茅ducation
8:45-9:30	[A2, salle 5B.16]听Elham Kheradmand — IA pour le bien social
9:30-10:15	[B1, salle 5B.16] Saba Hamedi & Patrick Downing — Cybers茅curit茅, quantique, et applications de l’IA en finance
10:15-11:00	[C1, salle 5B.16] Ken Fogel — Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec	[C2, salle 3F.43] Nick Gertler — Au-del脿 du questionnaire : une 茅valuation de l’impact algorithmique pour l’茅ducation (session interactive)
11:00-11:45	[D1, salle 5B.16] Henri Tremblay — Apr猫s Java 8 : Les nouveaut茅s int茅ressantes	[D2, salle 3F.43] Reshem Khan — Implications soci茅tales de l’IA et des technologies 茅mergentes : se pr茅parer pour l’avenir
12:00-13:00	[salle 5B.13] 顿脡闯贰鲍狈贰搁
13:00-14:15	[salle 5B.16] Conf茅rence principale : Hugo Larochelle – Apprentissage profond – Une r茅volution en intelligence artificielle
14:30-16:30	[E, salle 3F.38] Communaut茅 de pratique sur l’enseignement de l’IA dirig茅e par Robert Stephens — Atelier ChatGPT et discussion table ronde
15:00-15:30	[F1, salle 3F.43]听Bessam Abdulrazak — De l’IoT 脿 l’IA appliqu茅e pour le bien-锚tre et le vieillissement en bonne sant茅
15:30-16:00	[G1, salle 3F.43] Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval — Opportunit茅s de recherche Mitacs au niveau coll茅gial
16:00-17:00	[H1, salle 3F.43] Stages de l’Institut des 茅tudiants en IA appliqu茅e : Mises 脿 jour
17:00-18:00	[salle 3F.43] R茅seautage et lancement du d茅fi de journalisme de donn茅es

搁茅蝉耻尘茅 des sessions

Session A2

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Elham Kheradmand

Titre : IA pour le bien social

搁茅蝉耻尘茅 : Cette pr茅sentation explore le concept du bien social et son alignement avec les objectifs de d茅veloppement durable (ODD) des Nations Unies. Elle examine comment l鈥橧A peut 锚tre utilis茅e comme un outil pour atteindre ces objectifs et avoir un impact positif sur la soci茅t茅. La pr茅sentation met en lumi猫re plusieurs projets, notamment l鈥檃pplication de l鈥橧A pour le changement climatique et les questions environnementales, sociales et de gouvernance (ESG). Elle montre comment l鈥橧A est utilis茅e pour lutter contre le changement climatique, promouvoir des pratiques durables et aider les entreprises 脿 mesurer leur performance ESG. En fin de compte, cette pr茅sentation souligne le potentiel de l鈥橧A pour faire une r茅elle diff茅rence dans la vie des gens et l鈥檌mportance d鈥檜tiliser la technologie pour le bien social. L鈥檃uditoire sera encourag茅 脿 r茅fl茅chir 脿 la mani猫re dont ils peuvent appliquer l鈥橧A et d鈥檃utres technologies 茅mergentes pour relever les d茅fis sociaux et cr茅er un monde meilleur pour tous.

Session B1

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤s : Saba Hamedi & Patrick Downing

Titre : Cybers茅curit茅, quantique, et applications de l鈥橧A en finance

搁茅蝉耻尘茅 : Finance, cybers茅curit茅, informatique quantique, IA – comment ces sujets se croisent-ils ? Rejoignez Saba Hamedi et Patrick Downing pour un aper莽u de cette intersection technologique, avec un accent particulier sur le secteur financier. Ils aborderont les piliers de la cybers茅curit茅, la chasse aux menaces et les avantages de l鈥檃pplication de l鈥橧A, ainsi que les technologies de pointe comme l鈥檌nformatique quantique et l鈥檃pprentissage automatique quantique. Cette session fournira 茅galement une introduction interactive pour initier les participants 脿 ces sujets, tout en mettant en avant les opportunit茅s pour les 茅tudiants chez Morgan Stanley.

Session C1

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Ken Fogel

Titre : Apprentissage automatique compatible avec Java avec JSR381 VisRec

搁茅蝉耻尘茅 : Bien que d鈥檃utres langages aient attir茅 beaucoup d鈥檃ttention en raison de leur utilisation dans la programmation IA/ML, Java a jusqu鈥櫭� r茅cemment 茅t茅 mis de c么t茅. Mais ce n鈥檈st plus le cas. Java dispose d茅sormais d鈥檜ne API officielle pour l鈥檃pprentissage automatique. Avec cette API, tout moteur ML compatible avec Java peut 锚tre utilis茅 via une interface standard. Dans cette pr茅sentation, Ken discutera de JSR 381 Visual Recognition et d茅montrera son fonctionnement. Avec de nombreux moteurs IA/ML 茅crits en C, Ken discutera 茅galement des am茅liorations 脿 venir pour simplifier l鈥檌nteraction entre Java et C/C++.

Session D1

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Henri Tremblay

Titre : Apr猫s Java 8 : Les nouveaut茅s int茅ressantes

搁茅蝉耻尘茅 : Avez-vous d茅j脿 jet茅 un coup d鈥櫯搃l derri猫re le rideau de Java ? Au-del脿 de Java 8, il y a beaucoup de nouveaut茅s int茅ressantes 脿 d茅couvrir. Nous aborderons les fonctionnalit茅s 鈥渁musantes et brillantes鈥� que vous ne connaissez peut-锚tre pas. D茅couvrez comment le JDK, la JVM et le langage Java ont 茅volu茅 et se sont am茅lior茅s pour vous rendre plus productif et vous obliger 脿 茅crire un code plus s茅curis茅. Cette session regorge de sujets amusants et fascinants pour acc茅l茅rer votre productivit茅 en tant que d茅veloppeur.

Session C2

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Nick Gertler

Titre : Au-del脿 du questionnaire : une 茅valuation de l鈥檌mpact algorithmique pour l鈥櫭ヾucation (session interactive)

搁茅蝉耻尘茅 : Le Canada s鈥檈st positionn茅 en tant que leader dans l鈥櫭﹙aluation de l鈥檌mpact algorithmique (AIA). C鈥檈st l鈥檜n des premiers pays 脿 utiliser les AIA dans le gouvernement, et pour ce faire, il a d茅velopp茅 un AIA en source ouverte. Dans cet atelier, nous nous appuierons sur la promesse d鈥檜n AIA en source ouverte, en travaillant avec le logiciel comme une plateforme plut么t qu’un simple instrument de politique.

En utilisant un format de hackathon, les participants travailleront en petits groupes pour prototyper de nouvelles utilisations et visions alternatives pour l’AIA du Canada. Nous r茅fl茅chirons 脿 la fa莽on dont cet outil pourrait 锚tre r茅utilis茅 et recod茅, avec un accent particulier sur son adaptation pour un contexte 茅ducatif.

Aucune connaissance technique ou en mati猫re de politique n’est requise pour participer ! Si vous souhaitez en savoir plus sur l’AIA du Canada avant l’atelier, vous pouvez vous renseigner sur l’AIA du Canada 脿 .

Session D2

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Reshem Khan

Titre : Implications soci茅tales de l’IA et des technologies 茅mergentes : se pr茅parer pour l’avenir

搁茅蝉耻尘茅 : La taille, la port茅e et la vitesse de prolif茅ration des nouveaux mod猫les g茅n茅ratifs et des technologies associ茅es augmentent. Les impacts soci茅taux positifs de ces mod猫les, tels qu’ils sont annonc茅s par les leaders technologiques, sont d茅battus par les 茅thiciens, les chercheurs et les d茅fenseurs des communaut茅s. Les v茅ritables impacts restent 脿 voir, mais il existe un consensus sur le fait que des outils comme GPT-3/4 et Lensa, ainsi que des mod猫les associ茅s comme les grands mod猫les de langage (LLM) et la diffusion stable, changeront la mani猫re dont les secteurs, les syst猫mes et la soci茅t茅 fonctionnent. AI Launch Labs surveille de pr猫s les nouveaux d茅veloppements et les d茅bats autour de ces technologies 茅mergentes. Cette pr茅sentation offrira un aper莽u g茅n茅ral des technologies 茅mergentes, des implications pr茅vues dans les diff茅rents secteurs, des pr茅occupations 茅thiques, et de la fa莽on dont AI Launch Labs envisage son r么le 茅volutif dans cet 茅cosyst猫me.

haut

Conf茅rence Principale

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Hugo Larochelle

Titre : Apprentissage profond – Une r茅volution en intelligence artificielle

搁茅蝉耻尘茅 : Ces derni猫res ann茅es ont vu des progr猫s consid茅rables dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA), menant 脿 des technologies transformatrices qui ont donn茅 des capacit茅s sans pr茅c茅dent 脿 nos t茅l茅phones et ordinateurs. Ce d茅veloppement a 茅t茅 rendu possible gr芒ce 脿 l’apprentissage profond, une branche de l’IA inspir茅e du cerveau humain. Dans cette pr茅sentation, je partagerai mon exp茅rience en tant qu’observateur et participant 脿 l’essor de l’apprentissage profond, je d茅crirai ses racines canadiennes, mettrai en lumi猫re ses implications en tant que technologie largement utilis茅e aujourd’hui, et partagerai mes r茅flexions sur ce que nous pouvons attendre de cet excitant domaine de l’IA dans le futur.

Session E

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Communaut茅 de pratique sur l’enseignement de l’IA DawsonAI dirig茅e par Robert Stephens

Titre : Atelier ChatGPT et discussion table ronde

搁茅蝉耻尘茅 : Avec tout le battage m茅diatique autour des syst猫mes de g茅n茅ration de texte IA tels que ChatGPT qui inaugurent une nouvelle 猫re de plagiat rampant des 茅tudiants et possiblement la “fin des devoirs”, de nombreux 茅ducateurs se demandent s’ils doivent radicalement transformer leurs m茅thodes. Dans cet atelier, les membres de la communaut茅 de pratique DawsonAI d茅montreront comment la g茅n茅ration de texte peut 锚tre int茅gr茅e de mani猫re proactive en classe, et comment g茅rer au mieux les d茅fis d’int茅grit茅 acad茅mique qu’elle pose. La session sera interactive et inclura des activit茅s pratiques suivies d’une discussion ouverte sur les d茅fis et les opportunit茅s pour l’enseignement et l’apprentissage.

Session F1

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤 : Bessam Abdulrazak

Titre : De l’IoT 脿 l’IA appliqu茅e pour le bien-锚tre et le vieillissement en bonne sant茅

搁茅蝉耻尘茅 : Les environnements intelligents, y compris les maisons intelligentes, les quartiers et les villes, sont des environnements augment茅s capables d’utiliser l’Internet des objets (IoT), des ordinateurs embarqu茅s, des appareils d’information, des micro/nano syst猫mes et des capteurs multimodaux, o霉 l’intelligence computationnelle avanc茅e est omnipr茅sente pour fournir des services contextuels, proactifs et personnalis茅s. Ces environnements intelligents permettent aux personnes d’accomplir des t芒ches efficacement en offrant des niveaux sans pr茅c茅dent d’acc猫s 脿 l’information et 脿 l’assistance. Dans un avenir proche, les personnes 芒g茅es et les personnes en situation de handicap b茅n茅ficieront des technologies d’assistance intelligente pour les aider 脿 r茅aliser des activit茅s quotidiennes, 脿 socialiser, 脿 profiter de divertissements et d’activit茅s de loisirs, tout en maintenant une bonne sant茅 et un bien-锚tre. Combin茅es 脿 l’intelligence artificielle et aux technologies IoT/ubiquitaires dans des environnements intelligents, les t茅l茅matiques de la sant茅 peuvent radicalement transformer la mani猫re dont les services li茅s 脿 la sant茅 (diagnostic, th茅rapie et assistance) sont con莽us et d茅livr茅s. Pour une intervention m茅dicale plus optimale, les r茅sultats des tests de laboratoire m茅dical peuvent 锚tre enrichis par des donn茅es objectives sur le comportement des utilisateurs, captur茅es par les installations IoT/environnement intelligent.

Dans cette pr茅sentation, le Dr Abdulrazak introduira diverses activit茅s interdisciplinaires de recherche et de d茅veloppement dans ce domaine au Laboratoire d’intelligence ambiante (AMI-Lab) de l’Universit茅 de Sherbrooke, Qu茅bec, Canada. Les applications vont des environnements d’assistance 脿 domicile pour les personnes 芒g茅es et des installations de retraite intelligentes, aux donn茅es auto-d茅clar茅es pour le suivi des interventions m茅dicales. Nombre de ces technologies visent 脿 锚tre utilis茅es 脿 l’int茅rieur comme 脿 l’ext茅rieur (maison, communaut茅s de retraite, cliniques communautaires, dans la rue, etc.).

Session G1

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤s : Sourour Ben Cheikh & Bernard Duval

Titre : Opportunit茅s de recherche Mitacs au niveau coll茅gial

搁茅蝉耻尘茅 : Mitacs est une organisation 脿 but non lucratif qui favorise l’innovation canadienne en r茅solvant des d茅fis commerciaux gr芒ce aux solutions des 茅tablissements postsecondaires, y compris les C脡GEPs et coll猫ges. Gr芒ce aux programmes de Mitacs, les stagiaires – allant des 茅tudiants de premier et deuxi猫me cycles aux chercheurs postdoctoraux – peuvent appliquer leur formation acad茅mique pour aider l’industrie 脿 relever une large gamme de d茅fis. En postulant pour un stage Mitacs, les 茅tudiants obtiendront des bourses, des opportunit茅s de travail dans des organisations de premier plan dans tous les secteurs et disciplines, des connexions professionnelles, des perspectives d’emploi 脿 court et long terme, et plus encore. Dans cette session, les offres de Mitacs pour les coll猫ges et C脡GEPs seront couvertes ainsi que la proc茅dure pour postuler aux subventions Mitacs.

 

Session H1 : Pr茅sentations 茅clairs des 茅tudiants (Institut des applications en IA)

颁辞苍蹿茅谤别苍肠颈别谤s : Stagiaires de 6 groupes de projet

Titre : Un pipeline vers l’adoption de l’IA : l’apprentissage exp茅rientiel en IA aux niveaux coll茅gial et universitaire

搁茅蝉耻尘茅 : L’ soutient un projet collaboratif entre l’茅ducation continue de Concordia et le Coll猫ge Dawson pour d茅velopper des opportunit茅s d’apprentissage exp茅rientiel pour les 茅tudiants int茅ress茅s par l’IA. Plus de 30 茅tudiants ont 茅t茅 recrut茅s pour des opportunit茅s d’apprentissage exp茅rientiel (EL) offertes sous forme de stages. L’objectif de ce projet pilote, soutenu par le , est de fournir diff茅rents projets interdisciplinaires pour les 茅tudiants travaillant ensemble en 茅quipes. Dans cette session, les 6 groupes d’茅tudiants pr茅senteront des aper莽us de leurs projets et des rapports d’茅tape sur leurs progr猫s 脿 ce jour. Des opportunit茅s d’interaction entre les 茅quipes de projet et les responsables de la recherche de Concordia suivront.